‘เจนเซน หวง’ ยอด CEO ผู้ปั้น ‘Nvidia’ สู่มูลค่า 1 ล้านล้านดอลล์ ใหญ่กว่า ‘Tesla’ และ 'Meta'

Key Points

• จุดเปลี่ยนที่ทำให้ Nvidia ขึ้นมายืนแถวหน้าอย่างโดดเด่น คือ ช่วงปี 2542 Nvidia ออกการ์ดจอรุ่น GeForce ออกมา ที่ทั้งกราฟิก 3 มิติ และลูกเล่นเหนือกว่าคู่แข่ง
• การ์ดจอนอกจากใช้งานในวงการเกมแล้ว ยังถูกใช้งานในอุตสาหกรรมที่ต้องใช้การประมวลผลหนัก อย่างการขุดบิตคอยน์ ไปจนถึงใช้งานใน AI ปัจจุบัน
• ข้อมูลจาก New Street Research ปัจจุบัน ระบุว่า บริษัท Nvidia ครองส่วนแบ่งการตลาดชิปประมวลผลกราฟิกด้าน AI มากถึง 95%

“Nvidia” (อินวิเดีย) บริษัทออกแบบและผลิตการ์ดจอ (GPUs) กำลังเป็นที่สนใจอย่างมากในแวดวงธุรกิจระดับโลก หลังราคาหุ้นพุ่งแตะ 410 ดอลลาร์และทำสถิติมูลค่าตลาดทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ (ราว 35 ล้านล้านบาท) เมื่อวันที่ 30 พ.ค.ที่ผ่านมา จากอานิสงส์การใช้ AI หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ จึงส่งผลให้ยอดใช้งานการ์ดจอ Nvidia เพื่อประมวลผล AI เพิ่มขึ้นตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม มูลค่าตลาดของ Nvidia ขณะนี้ลงมาอยู่ที่ระดับไม่ถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์แล้ว หลังราคาหุ้นคลายความร้อนแรง ปิดที่ 397.70 ดอลลาร์เมื่อวันที่ 1 มิ.ย.

 

- Nvidia ผู้ผลิตการ์ดจอ (เครดิต: AFP) -

  

เจนเซน หวง ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (ซีอีโอ) ของบริษัท Nvidia ก็มีความมั่งคั่งเพิ่มขึ้น 6,500 ล้านดอลลาร์เมื่อวันที่ 25 พ.ค.ที่ผ่านมา จากการที่ราคาหุ้น Nvidia พุ่งขึ้น 24% สูงสุดเป็นประวัติศาสตร์

ในปัจจุบัน เขามีความมั่งคั่งราว 34,000 ล้านดอลลาร์ รวยเป็นอันดับ 38 ของโลก ตามข้อมูลของดัชนีมหาเศรษฐีพันล้านบลูมเบิร์ก (Bloomberg Billionaires Index) ณ วันที่ 1 มิ.ย.

เมื่อหวงนำเสนอผลิตภัณฑ์การ์ดจอรุ่นใหม่ เขาจะเดินออกมาพร้อมเสื้อแจ็กเก็ตหนังสีดำ เขายังเป็นผู้นำที่กระตือรือร้นเสมอและทำงานตลอด แม้กระทั่งวันหยุดของตัวเองก็ตาม โดยวลีที่หวงกล่าวไว้คือ “Nobody is the boss. The project is the boss.” “ไม่มีใครเป็นเจ้านาย นอกจากตัวโครงการ”

 

- สไตล์การแต่งตัวของเจนเซน หวง ซีอีโอ Nvidia (เครดิต: AFP) -

 

• “เจนเซน หวง” แม่ทัพผู้อยู่เบื้องหลัง

สำหรับหวง พื้นเพเดิมเกิดที่ไต้หวันเมื่อปี 2506 และอพยพมายังประเทศสหรัฐพร้อมครอบครัวเมื่อเขาอายุเพียง 9 ปี สำเร็จปริญญาตรีด้านวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัย Oregon State University ในปี 2527 และสำเร็จปริญญาโทด้านวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัย Stanford University ในปี 2535

เมื่อปี 2536 ตอนเขาอายุเพียง 30 ปีก็เริ่มก่อตั้งบริษัท Nvidia ร่วมกับเพื่อนอีก 2 คนคือ เคอร์ทิส พรีม (Curtis Priem) และคริส มาลาโชวสกี (Chris Malachowsky)

ช่วงที่บริษัท Nvidia เริ่มเข้าสู่วงการการ์ดจอเมื่อต้นปี 2533 มีบริษัทการ์ดจอคู่แข่งอยู่จำนวนไม่น้อย ไม่ว่าจะเป็นบริษัท ATI Technologies, Matrox, Chips & Technology, S3 Graphics และ 3Dfx

จุดเปลี่ยนที่ทำให้ Nvidia ขึ้นมายืนแถวหน้าอย่างโดดเด่น คือ ช่วงปี 2542 Nvidia ออกการ์ดจอรุ่น GeForce ออกมา ที่ทั้งกราฟิก 3 มิติและลูกเล่นต่าง ๆ ที่เหนือกว่าคู่แข่ง

 

• Nvidia เจอคู่แข่งใหญ่อย่าง AMD

ในเวลาต่อมา ผู้เล่นในสนามการ์ดจอก็เริ่มลดลง จากการที่เมื่อปี 2549 บริษัทผลิตซีพียูอย่าง AMD เข้าซื้อกิจการบริษัทการ์ดจอ ATI คู่แข่ง Nvidia ด้วยมูลค่า 5,600 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายกิจการ AMD ไปสู่ชิปเซ็ตกราฟิก ซึ่งจำเป็นต่อวิดีโอเกมและภาพยนตร์แอนิเมชัน

ด้วยเหตุนี้ ทั้ง AMD กับ Nvidia จึงกลายเป็นคู่แข่งการ์ดจอกันมาโดยตลอด เมื่อเลือกซื้อโน้ตบุ๊กเครื่องใหม่สำหรับเล่นเกม ผู้ขายส่วนใหญ่ก็จะเสนอการ์ดจอสองแบรนด์นี้ให้เลือก

 

- การ์ดจอ Nvidia (เครดิต: AFP) -

 

• จากวงการเกม สู่ ‘บิตคอยน์-AI’

ในปัจจุบัน การ์ดจอ Nvidia นอกจากใช้งานในวงการเกมแล้ว ยังมีการใช้งานในอุตสาหกรรมที่ต้องใช้การประมวลผลหนัก อย่างการคำนวณสมการทางคณิตศาสตร์อันซับซ้อน เพื่อขุดบิตคอยน์ ไปจนถึงการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) 

คำถามที่ตามมาคือ ทำไมการประมวลผล AI ไม่ใช้ CPU แต่กลับใช้การ์ดจอหรือ GPU แทน

เหตุผลเพราะ CPU มี Core เพียงไม่กี่ Core จึงเหมาะกับงานประมวลผลแบบลำดับ (Sequential Serial Processing) ซึ่งใช้ในงานทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นงานเอกสาร งานตัดต่อกราฟิก เกมทั่วไปของคอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน​ เครื่องเล่นmp3 ฯลฯ ในปัจจุบัน

ขณะที่ GPU หรือการ์ดจอ มี Core ขนาดเล็กจำนวนมาก จึงเหมาะกับการประมวลผลแบบคู่ขนาน (Parallel) โดยเฉพาะงานที่ใช้ข้อมูลมหาศาลและโครงข่ายเชื่อมโยงมากมายอย่าง AI รถยนต์ไร้คนขับ ระบบคลาวด์

ข้อมูลจาก New Street Research ปัจจุบัน ระบุว่า ด้วยสมรรถนะ Nvidia ที่เหนือกว่าคู่แข่งอื่น ๆ  บริษัท Nvidia จึงครองส่วนแบ่งการตลาดชิปประมวลผลกราฟิกด้าน AI มากถึง 95% และทำให้ “ยิ่งมีการขยายผู้ใช้งานแชตบอต AI มากขึ้นเท่าใด ยอดสั่งซื้อชิป Nvidia ก็มากขึ้นตามไปด้วย” เพื่อรองรับผู้ใช้งานนั่นเอง

 

- ยอดใช้งาน ChatGPT ที่พุ่งขึ้น ส่งผลให้ความต้องการ Nvidia พุ่งตาม (เครดิต: AFP) -

อ้างอิง: yahoo, bangkokbiznews, nytimes, techtarget, medium, nvidia, bangkokbiznews