การเปลี่ยนแปลงด้านพลังงานใช้ 'AI' ที่ขับเคลื่อนอนาคตที่ยั่งยืน

โลกที่ความต้องการพลังงานได้รับการตอบสนองโดยไม่ทําร้ายโลก และที่ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิตเท่านั้น แต่ยังเชื่อมช่องว่างทางสังคม ไม่ใช่ความฝันที่ห่างไกล มันเป็นความจําเป็นและอยู่ในความเข้าใจ

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกําลังเปลี่ยนแปลงโลกในแบบที่ไม่สามารถละเลยได้ เพื่อปกป้องโลกและคนรุ่นอนาคต ต้องเร่งการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงานในระดับต่างๆ โดยเปลี่ยนจากเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นแหล่งพลังงานที่ยั่งยืน ทดแทนได้ และคาร์บอนต่ำ เงินเดิมพันไม่สามารถสูงขึ้นได้ และถึงเวลาที่ต้องลงมือทําแล้ว

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยี AI ที่ปฏิวัติวงการ เช่น ปัญญาประดิษฐ์แบบกําเนิด AI และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป มีศักยภาพมหาศาลในการขับเคลื่อนคลื่นลูกต่อไปของการปรับปรุงผลผลิตและความเท่าเทียมทางสังคม ซึ่งท้ายที่สุดก็ปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้คนทั่วโลก AI สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ขับเคลื่อนผลกระทบเชิงบวกต่อผลผลิตแรงงาน การเข้าถึงการดูแลสุขภาพและการศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนที่ด้อยโอกาสและอื่น ๆ อีกมากมาย ปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะเพิ่มเศรษฐกิจโลกได้มากถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ซึ่งเทียบเท่ากับจีดีพีของญี่ปุ่นในปัจจุบัน

 

ต้นทุนพลังงานของนวัตกรรม

อย่างไรก็ตาม ศักยภาพนี้มาพร้อมกับค่าใช้จ่าย AI เป็นยักษ์ใหญ่ที่หิวโหยพลังงานที่พร้อมที่จะผลักดันการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 160% การสนับสนุนความต้องการด้านการคํานวณมหาศาลของทั้งการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดลต้องใช้พลังงานมหาศาล การอนุมาน กระบวนการได้รับผลลัพธ์สําหรับผู้ใช้หลายคนจากโมเดล AI เพิ่มภาระ กระตุ้นความต้องการของศูนย์ข้อมูล หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ถูกตรวจสอบ AI จะเพิ่มวิกฤตพลังงานที่โลกกําลังเผชิญอยู่

จะควบคุมคํามั่นสัญญาของผลกระทบของ AI ในขณะที่รักษาหรือเร่งการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงานได้อย่างไร ต้องเก็บการปรับใช้สุทธิเป็นศูนย์ไว้ในใจ แม้ว่าจะไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่มีต้นทุนต่ำ แต่ก็เป็นไปได้ การสร้างความมั่นใจว่า AI ที่ยั่งยืนตลอดการเดินทางจะมีความสําคัญต่อโลกเช่นเดียวกับที่พิสูจน์ได้สําหรับผู้ที่เรียกมันว่าบ้าน เพื่อให้ AI เป็นส่วนสําคัญของอนาคต ต้องดูว่าจะสร้างอนาคตใหม่อย่างมีความรับผิดชอบอย่างไร

สมการที่ยั่งยืนสําหรับการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงาน

เพื่อให้ความคิดริเริ่มของ AI ยั่งยืนมากขึ้น ต้องจัดการกับสมการทั้งสองด้าน ในด้านอุปทาน นี่หมายถึงการจัดลําดับความสําคัญของการใช้แหล่งพลังงานสะอาดและการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงาน ในด้านอุปสงค์ มันเกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ AI ให้ประหยัดพลังงานมากขึ้น

1.สามารถจัดลําดับความสําคัญของการใช้หรือรูปแบบการฝึกอบรมที่ดําเนินการโดยศูนย์ข้อมูลสุทธิเป็นศูนย์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งขับเคลื่อนโดยแหล่งพลังงานหมุนเวียนและคาร์บอนต่ำ เช่น นิวเคลียร์ แต่ทําไมต้องหยุดตรงนั้น ผู้นําจําเป็นต้องส่งเสริมโปรแกรมที่ช่วยให้องค์กรจับคาร์บอนและกักเก็บการปล่อยมลพิษ

สิ่งนี้ยังต้องการแนวทางใหม่ทั้งหมดสําหรับเครือข่ายศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ของเรา ตามที่เป็นอยู่ ศูนย์ข้อมูลต้องการรอยเท้าขนาดใหญ่ มีความต้องการการใช้พลังงานมหาศาล และกระจุกตัวอยู่ในภูมิภาคเฉพาะเนื่องจากความต้องการประสิทธิภาพเครือข่าย

ด้วยการเปลี่ยนไปใช้เครือข่ายโฟโตนิกส์ทั้งหมด (APN) สามารถเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลผ่านโฟโตนิกส์แทนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งอนุญาตให้เชื่อมต่อข้อมูลโดยตรงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ มันเหมือนกับการขึ้นเครื่องบินโดยตรงเพื่อรับข้อมูลแทนที่จะแวะพักหลายครั้ง ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและใช้เวลานาน แนวทาง APN ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่ใกล้กับแหล่งพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น ลดผลกระทบต่อโครงข่ายไฟฟ้าและที่ตั้งศูนย์ข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูง

ภาคเอกชนกําลังเคลื่อนไหวเพื่อเปิดใช้งานและดําเนินการเปลี่ยนจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เป็นโฟโตนิกส์ในศูนย์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีเครือข่ายออปติคอลและไร้สายที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ NTT ซึ่งประกอบด้วย APN เพื่อเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลมากกว่าเครือข่ายในปัจจุบันถึง 125 เท่า ช่วยให้การส่งเกือบทันทีด้วยความหน่วงที่ลดลง 200 เท่าและการใช้พลังงานที่ต่ำมากเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่มากขึ้น 100 เท่าเมื่อเทียบกับปัจจุบัน

เมื่อความต้องการของ AI ในระบบพลังงานเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคลื่นลูกต่อไปของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยการอนุมาน โครงสร้างพื้นฐานและทรัพยากรจะอยู่ภายใต้ความเครียดที่เพิ่มขึ้น ตอกย้ำความต้องการแนวทางที่ยั่งยืน

ด้านความต้องการของ AI นํามาซึ่งความท้าทายและโอกาสของตัวเอง สถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐานการคํานวณ AI ที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงสถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนโดยโฟโตนิกส์จะเป็นกุญแจสําคัญ และสิ่งนี้สามารถสนับสนุนได้โดยอุตสาหกรรมภาษาขนาดเล็กและขนาดกลางและโมเดลเฉพาะโดเมนที่ให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงแต่ใช้พลังงานน้อยลง นอกจากนี้ยังสามารถและควรมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการทําความเย็นที่เป็นนวัตกรรม ตลอดจนใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สามารถได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศที่มีสภาพอากาศที่หนาวเย็นกว่า

แต่ไม่สามารถจัดการสิ่งที่ไม่ได้วัดได้ นี่คือเหตุผลที่ต้องการกลยุทธ์การวัดที่ได้มาตรฐานเพื่อวัดรอยเท้าคาร์บอน เช่นเดียวกับผลกระทบของการเปลี่ยนจากเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นแหล่งพลังงานหมุนเวียนเพื่อวัดการปรับปรุง นอกจากนี้ยังหมายถึงการใช้มาตรฐานการประหยัดพลังงานตลอดวงจร ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน การพัฒนา การปรับใช้ และการใช้งานของ AI

AI ต้องรับผิดชอบ

AI มาพร้อมกับศักยภาพมหาศาลสําหรับความก้าวหน้า มันมีพลังในการปรับระดับสนามแข่งขัน เปิดประตูสู่โอกาสที่ครั้งหนึ่งเคยเอื้อมไม่ถึงสําหรับหลาย ๆ คน ในขณะเดียวกัน วิกฤตทางนิเวศวิทยาที่กําลังเผชิญนั้นยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นกว่าเดิม ต้องควบคุมพลังของ AI ด้วยวิสัยทัศน์และการกระทําที่กล้าหาญ  และความรับผิดชอบต้องเป็นหัวใจสําคัญของทุกสิ่งที่ทํา

จากการเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสําหรับการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงาน ไปจนถึงการใช้พลังงานอย่างมีจริยธรรม ไปจนถึงการกํากับดูแล AI แค่ขีดข่วนพื้นผิวของสิ่งที่ AI ที่ยั่งยืนและมีความรับผิดชอบสามารถและจะมีความหมายต่อโลก

ที่มา : World Economic Forum