'Google' เปิด 4 เทรนด์ 'AI' สร้างจุดเปลี่ยน ‘โลกการเงิน’ ปี 68

Generative AI (Gen AI) กำลังพลิกโฉมวงการ การเงินอย่างรวดเร็ว อะไรๆ ที่เคยเป็นเพียงแค่โครงการทดลองในปี 2567 กำลังได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

มาร์ค มิคาเลฟ กรรมการผู้จัดการ กูเกิล คลาวด์ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้  ประเมินว่า ปัจจุบันมีหลากหลายองค์กรเริ่มปรับเปลี่ยนมาใช้ Gen AI อย่างเต็มรูปแบบ และเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนจากการลงทุนของพวกเขา

ปี 2568 จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรมต่างๆ ในเรื่องการใช้นวัตกรรมด้าน AI และการนำ Gen AI มาใช้อย่างกว้างขวางทั่วทั้งภาคธุรกิจ 

การเปลี่ยนแปลงในครั้งนี้นับว่ามาในช่วงเวลาสำคัญที่อุตสาหกรรมต้องเผชิญกับความท้าทายต่างๆ ทั้งการแข่งขันที่สูงขึ้น การขาดแคลนบุคลากร และความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มมากขึ้น

อย่างในภาคการเงิน Gen AI จะช่วยให้สถาบันการเงินสามารถรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ได้ดียิ่งขึ้น พร้อมทั้งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความพึงพอใจของลูกค้าอีกด้วย

ผู้ช่วยอัจฉริยะ ‘ค้นหาข้อมูล’

กูเกิล คลาวด์ สำรวจ 4 แนวโน้มที่จะทำให้การนำ Gen AI มาใช้ในภาคธนาคารเติบโตตลอดปี 2568 ประกอบด้วย

Intuitive Search ที่ซูเปอร์ชาร์จประสิทธิภาพการทำงาน Gen AI จะมาช่วยเปลี่ยนวิธีการจัดการความรู้ และข้อมูลในสถาบันการเงิน

ปัจจุบัน หลายๆ องค์กรยังคงมีปัญหาในการดึงข้อมูลที่มีประโยชน์จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งต้องใช้การทำงานแบบ Manual ค่อนข้างเยอะ ยกตัวอย่างเช่นนักวิเคราะห์ตลาด เจ้าหน้าที่ฝ่ายกำกับดูแลการปฏิบัติงาน และผู้เชี่ยวชาญด้านอื่นๆ มักต้องใช้เวลานานในการค้นหาข้อมูลที่กระจายอยู่ในเอกสาร และแผนกต่างๆ

ในปี 2568 การค้นหาด้วย AI ที่มีความสามารถในการสรุปข้อมูลขั้นสูงจะช่วยให้พนักงานสามารถค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น แทนที่จะเสียเวลาไปกับการจัดการข้อมูล พวกเขาจะมีเวลามากขึ้นในการไปทำงานวิเคราะห์เชิงลึก และตัดสินใจในเรื่องที่สำคัญ

เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้ทันที ช่วยให้กระบวนการทำงานมีความราบรื่นขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขาจะยังคงมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบ และตีความข้อมูล แต่ฟีเจอร์ที่ช่วยในการค้นหานี้จะทำให้พวกเขาใช้เวลาน้อยลงในการรวบรวมข้อมูล และมีเวลามากขึ้นในการนำข้อมูลไปต่อยอดสร้างคุณค่า

‘AI agents’ ไม่ใช่แค่จินตนาการ

การเกิดขึ้นของ AI agents AI agents ไม่ใช่แค่จินตนาการอีกต่อไป แต่กำลังนำมาใช้งานจริงในโลกการเงิน ผู้ช่วยดิจิทัลเหล่านี้พร้อมที่จะช่วยงานที่เป็นกิจวัตรหลายอย่าง

ไม่ว่าจะเป็นการอนุมัติสินเชื่อ การปรับคำร้องขอค่าสินไหมทดแทน หรือการจัดทำรายงานความเสี่ยง ซึ่งจะไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการไปโฟกัสกับงานที่ซับซ้อน และต้องใช้กลยุทธ์ เพื่อเพิ่มมูลค่าในจุดที่มีเพียงความเชี่ยวชาญของมนุษย์เท่านั้นที่จะสามารถทำได้

นอกจากนี้ AI agents ยังมีจะมีบทบาทสำคัญในการผลักดันการเติบโตของรายได้บริษัท โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากนั้นจะทำให้ AI สามารถทำความเข้าใจสถานการณ์ทางการเงิน เป้าหมาย และความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ซึ่งความเข้าใจนี้จะช่วยให้ธนาคารสามารถมอบประสบการณ์ที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละคนที่สุด

เช่น การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม การให้คำแนะนำทางการเงินล่วงหน้าที่เป็นประโยชน์ หรือแม้กระทั่งการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคต โดยประสบการณ์นี้จะครอบคลุมทุกจุดสัมผัสของลูกค้า เพื่อสร้างประสบการณ์ทางการธนาคารแบบเฉพาะบุคคล และไร้รอยต่ออย่างแท้จริง

ยกระดับ ‘ประสบการณ์’

Multimodal AI ที่ยกระดับการบริการลูกค้า แม้ว่าตอนนี้แอปธนาคารต่างๆ จะมีฟีเจอร์ที่หลากหลายมากขึ้นแล้ว แต่ก็อาจจะยังใช้งานยาก

อย่างไรก็ดี AI มีศักยภาพในการทำให้แอปเหล่านี้ใช้งานได้ง่ายขึ้น และ Multimodal AI ก็จะมาช่วยยกระดับประสบการณ์นี้ไปอีกขั้นเช่นกัน ด้วยการประมวลผลข้อมูลหลากหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียงในเวลาเดียวกัน ทำให้ Multimodal AI สามารถเข้าใจความซับซ้อนของการสื่อสารของมนุษย์ได้ดีมากขึ้น เพื่อทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่เหมาะสม และง่ายดาย

ขณะเดียวกันสามารถให้คำตอบได้อย่างรวดเร็ว จากการวิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรม และการดึงข้อมูลจากรูปภาพใบเสร็จ การผสานข้อมูล ด้วยการทำความเข้าใจคำขอของลูกค้าได้อย่างไร้รอยต่อนี้คือ อนาคตที่ Multimodal AI จะมอบให้กับวงการธนาคาร

นอกจากนี้ อินเทอร์เฟซที่ใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติในปัจจุบันทำให้การตอบโต้กับแอปธนาคารมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น แต่ก็ยังคงมีปัญหากับคำถามที่ซับซ้อน 

ป้องกัน ‘ภัยคุกคาม - ฉ้อโกง’

AI ในฐานะเครื่องมือป้องกันการฉ้อโกงที่สำคัญ ภัยคุกคามต่างๆ กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยผู้ไม่หวังดีใช้ Gen AI ในการพัฒนาแผนการโจมตีใหม่ๆ และหาช่องโหว่ในระบบธนาคาร แต่สถาบันการเงินก็พร้อมตอบโต้ด้วยการใช้ AI ป้องกันตนเองเช่นกัน

งานวิจัยล่าสุดที่เกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนใน Gen AI พบว่า 3 ใน 5 ของสถาบันการเงินเห็นการพัฒนาในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จากการใช้ Gen AI

ที่ผ่านมา ผู้ไม่หวังดีมักจะใช้ข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบ เช่น เอกสารปลอม หรือกิจกรรมออนไลน์ที่น่าสงสัย ซึ่งตรวจสอบได้ยาก ขณะเดียวกัน ทีมรักษาความปลอดภัยก็ต้องรับมือกับการแจ้งเตือนจำนวนมากจากระบบตรวจจับการฉ้อโกงแบบดั้งเดิม

ด้วย AI ธุรกิจจะมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบ หารูปแบบที่ซับซ้อน และจัดลำดับความสำคัญของการแจ้งเตือน ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับการฉ้อโกง และปกป้องลูกค้าจากภัยคุกคามใหม่ๆ ได้อย่างมาก

ความระมัดระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้จะช่วยให้สถาบันการเงินนำหน้าการโจมตีจากผู้ไม่หวังดี เปลี่ยนจุดอ่อนให้กลายเป็นจุดแข็ง ด้วยการใช้ AI ที่ล้ำสมัยในการตรวจจับการฉ้อโกง และภัยคุกคาม

ท้ายที่สุด “ข้อมูล” จะเป็นรากฐานของความสำเร็จ ความสำเร็จของโครงการ AI ทุกๆ โครงการนั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพ และการเข้าถึงข้อมูลเป็นหลัก

ในโลกแห่งบริการทางการเงินที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การที่ธนาคารสามารถนำ Gen AI มาประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจะเป็นตัวชี้วัดสำคัญระหว่างธนาคารที่ประสบความสำเร็จ และธนาคารที่วิ่งตามกระแสไม่ทัน

 

 

พิสูจน์อักษร....สุรีย์  ศิลาวงษ์