ธุรกิจสื่อใช้ ‘Generative AI’ สร้างนิยามใหม่ การเติบโตปี 2025

ทำให้บทสนทนาเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้เปลี่ยนจาก "เราควรใช้หรือไม่" มาเป็น "เมื่อไหร่จะใช้" แทน

ปีนี้เห็นได้ชัดว่าสื่อชั้นนำและบริษัทมีเดียและความบันเทิงต่างๆ เริ่มที่จะหันมาปรับมาใช้แนวทาง “AI-first” แทนที่จะเป็น AI-after

อรรณพ ศิริติกุล ผู้อำนวยการ กูเกิล คลาวด์ ประเทศไทย กล่าว

แนวทางนี้นับเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่ โดยผสานเทคโนโลยีเข้ากับกระบวนการการทำงานอย่างแนบเนียน พร้อมทำให้ AI กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และการเติบโตในทุกด้านของธุรกิจ

‘3 เทรนด์ AI’ ที่กำลังกำหนดอนาคตของสื่อและความบันเทิง

1. Multimodal AI ขับเคลื่อนประสบการณ์สื่อที่โต้ตอบได้และเข้าถึงง่าย

ด้วยความสามารถในการช่วยสร้างสรรค์เนื้อหารูปแบบใหม่ multimodal AI สามารถพลิกโฉมวิธีที่เราปฏิสัมพันธ์กับสื่อได้

โดยโมเดล gen AI เหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นข้อความ เสียง รูปภาพ วิดีโอ หรือแม้กระทั่งดนตรี และแปลงคำสั่งเหล่านั้นเป็นผลลัพธ์ในรูปแบบต่างๆ ช่วยให้ทั้งผู้ใช้มืออาชีพและผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าใจ  สร้างสรรค์ และปรับแต่งคอนเทนต์ได้อย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน

เบื้องหลังการทำงาน กองบรรณาธิการข่าวและโปรดิวเซอร์กำลังใช้ multimodal AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาเนื้อหา และค้นพบโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างสรรค์ผลงาน

2. AI agents พลิกโฉมห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมสื่อทั้งหมด

AI Agents จะถูกนำมาใช้ตลอดห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมสื่อ ช่วยให้การสร้างเนื้อหาใช้เวลาน้อยลงและลดต้นทุน พร้อมทั้งดึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคเนื้อหา เพื่อเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้

ด้วยความสามารถในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI agents จะช่วยระบุจุดที่เป็นอุปสรรคในกระบวนการทำงาน ปรับปรุงการควบคุมเนื้อหา และปรับแต่งการกระจายเนื้อหาเพื่อเข้าถึงกลุ่มผู้ชมที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ทั้งนี้ ผ่านการวิเคราะห์เชิงลึกถึงความชอบของผู้ชมและแนวโน้มตลาด AI agents จะช่วยให้ผู้จัดพิมพ์และผู้สร้างสรรค์เนื้อหาสามารถสร้างเนื้อหาที่ทันท่วงที และปรับแคมเปญโฆษณาที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด

3. Gen AI เปลี่ยนคีย์เวิร์ดและคำถามให้กลายเป็นบริบทใหม่ เพื่อพลิกโฉมวิธีการค้นพบเนื้อหา

ในปี 2025 ประสบการณ์ของลูกค้าในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงจะพัฒนาไปจากการบริโภคเนื้อหาแบบพาสซีฟ สู่การสนทนาที่ปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการส่วนบุคคล นอกเหนือไปจากแนวทางแบบเดิมๆ ที่อาศัยคีย์เวิร์ดที่เป็นตัวหนังสือและโครงสร้างคำถาม

ความเข้าใจเชิงความหมายของ gen AI หรือ semantic จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถถอดรหัส 'เจตนาที่แท้จริง' ของผู้บริโภคได้ โดยคำนึงถึงความแตกต่างทางภาษา ปัจจัยตามบริบท และการตั้งค่าของผู้ใช้ เพื่อส่งมอบคำตอบและคำแนะนำที่มีความเกี่ยวข้องสูงและตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคอย่างแม่นยำ 

‘ความคิดสร้างสรรค์’ ของมนุษย์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญ

AI กำลังปรับเปลี่ยนวิธีการสร้างและบริโภคเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นประสบการณ์ multimodal และ AI agents ไปจนถึงความสามารถในการค้นหาที่ล้ำหน้า

อย่างไรก็ตาม ความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญอย่างมาก โดยความสามารถในการเชื่อมโยงกับผู้ชมในระดับอารมณ์ เล่าเรื่องที่น่าดึงดูดใจ และถ่ายทอดมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ล้วนเป็นคุณลักษณะที่ AI ไม่สามารถลอกเลียนแบบได้

โดยสรุป การนำ AI มาใช้คือการเสริมพลังความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ด้วยเครื่องมือและความสามารถใหม่ ๆ ที่เปิดโอกาสให้แต่ละคนได้ขยายขีดจำกัดของงานสร้างสรรค์ และสร้างวิสัยทัศน์ของตนให้เป็นจริงในรูปแบบที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น โดยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI เพื่อยกระดับงานการสร้างสรรค์นี้ จะเป็นสิ่งสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของสื่อและความบันเทิงในอนาคต

 

ยูสเคสที่น่าสนใจ

• South China Morning Post : ใช้ AI ทำให้การแท็ก จัดหมวดหมู่ และค้นหารูปภาพนับล้านที่สะสมมาเป็นเวลากว่า 115 ปี มีประสิทธิภาพและเป็นไปแบบอัตโนมัติ
• Fox Sports : กำลังใช้ Gen AI วิเคราะห์ฟุตเทจที่สั่งสมมานานหลายทศวรรษ จัดการคลังวิดีโอและรูปภาพมากกว่า 2.2 ล้านรายการ ทำให้สามารถระบุประเภทของช่วงเวลาต่างๆ ในวิดีโอได้โดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งจัดระเบียบ และจัดเก็บให้ง่ายต่อการเข้าถึง
• Warner Brothers Discovery  : ใช้ Gen AI ช่วยเพิ่มการเข้าถึงเนื้อหา เช่น สร้างคำบรรยายแบบอัตโนมัติ สามารถช่วยให้ทีมงานลดเวลาที่ใช้ในการสร้างคำบรรยายลงถึง 80%
• AsiaOne  : ได้สร้างกระบวนการทำงานด้วย AI ที่สามารถวิเคราะห์บทความที่นักข่าวอัปโหลดแบบเรียลไทม์ โดยการนำ AI เข้ามาปรับใช้ทำให้ผู้จัดพิมพ์สามารถดึงดูดลูกค้ารายใหญ่ในการลงโฆษณา และเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาได้ถึง 40%
• TIME Inc.  : ใช้ gen AI เพื่อเชื่อมโยงผู้อ่านกับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งมากขึ้น
• Spotify และ Paramount+  : เริ่มใช้ Gen AI เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาเสียงและวิดีโอ รวมถึงปรับปรุงข้อมูลอภิพันธุ์ (metadata) ของเนื้อหา ซึ่งช่วยยกระดับคำแนะนำที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้ในทุกๆ วัน
• Forbes  : นำ AI มาใช้ในการรวบรวมเนื้อหาที่เก็บไว้ในคลังตลอดช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา เพื่อเรียนรู้และปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้อ่านแต่ละราย