'AI กําลังปรับปรุงการดูแลสุขภาพ' เพื่อความยั่งยืนมากขึ้น

ข้อมูลจาก World Economic Forum ระบุว่าศักยภาพของดิจิทัล ข้อมูล และ AI เพื่อจัดการกับความท้าทายด้านการดูแลสุขภาพที่เร่งด่วนที่สุดสามประการภาระที่เพิ่มขึ้นของโรคเรื้อรัง ผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ไม่เท่าเทียมกัน และการเข้าถึงการดูแลสุขภาพทั่วโลก และข้อจํากัดด้านทรัพยากร

ดร.จอห์น ฮาลามกา ประธานการพัฒนาที่ยั่งยืน กล่าวว่า ได้เน้นย้ำถึงประสบการณ์ของคลินิกเกี่ยวกับเทคโนโลยี ระบุแอปพลิเคชัน AI สี่ตัวที่ช่วยปรับปรุงการจัดหาการดูแลสุขภาพและทําให้เท่าเทียมกันมากขึ้น

1. ดัชนีบ้าน

ดัชนีสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมตามที่อยู่อาศัย  ใช้ข้อมูลที่อยู่อาศัยจากบันทึกสาธารณะเพื่อระบุสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมในระดับบุคคล เป้าหมายคือการก้าวไปไกลกว่าพารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจและสังคมแบบดั้งเดิมและสร้างแผนการดูแลสุขภาพที่ปรับแต่งมาเพื่อขจัดความเหลื่อมล้ำด้านสุขภาพ

เน้นว่าการใช้ปัจจัยทางสังคมแบบดั้งเดิมของสุขภาพและอัลกอริธึมเชิงพาณิชย์สามารถนําไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยว ซึ่งอาจทําให้ผู้ป่วยตกอยู่ในความเสี่ยงแนวทางนี้ยังช่วยให้ผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถกระจายทรัพยากรได้อย่างเท่าเทียมกันมากขึ้น และแพทย์สามารถระบุได้ง่ายขึ้นว่าการแทรกแซงจะมีผลกระทบมากที่สุดที่ใด

2. คลื่นไฟฟ้าหัวใจที่เปิดใช้งาน AI

การระบุโรคหัวใจโดยเร็วที่สุดอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพชีวิตและอายุขัยของผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม มันซับซ้อนในการวินิจฉัย

คลื่นไฟฟ้าหัวใจที่เปิดใช้งาน AI สามารถทํานายความเป็นไปได้ที่ผู้ป่วยจะมีภาวะหัวใจ เช่น ภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้ว ภาวะอะไมลอยด์ หรือภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือด สิ่งนี้อาจทําให้แพทย์สามารถวินิจฉัยโรคหัวใจได้ก่อนหน้านี้และตรวจสอบความก้าวหน้าของโรคหัวใจ 

3. การตรวจหาวัณโรคด้วย AI และสมาร์ทโฟน

การปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพทั่วโลกและการบรรลุความคุ้มครองด้านสุขภาพสากลเป็นศูนย์กลางของเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนของสหประชาชาติ (UN)

นี่เป็นพื้นที่หนึ่งที่ AI สามารถสร้างผลกระทบที่สําคัญได้ ในบางพื้นที่ของโลก วัณโรคยังคงแพร่หลาย แต่เนื่องจากขาดการดูแลสุขภาพราคาไม่แพง จึงไม่ค่อยได้รับการวินิจฉัย ตัวอย่างเช่น Google กําลังร่วมมือกับ Salcit Technologies ในอินเดียเพื่อปรับปรุงการประเมินสุขภาพปอดโดยการวิเคราะห์เสียงไอ ด้วยความช่วยเหลือของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง พันธมิตรหวังว่าจะสร้างวิธีที่รวดเร็ว ปลอดภัย และราคาไม่แพงกว่าในการวินิจฉัยวัณโรค (TB) และโรคปอดอื่นๆ

 

4. มะเร็งตับอ่อนก่อนกําหนด

“การวิเคราะห์ AI และภาพค่อนข้างก้าวหน้าในปัจจุบัน”  โดยชี้ไปที่อัลกอริธึมที่พัฒนาโดย Mayo Clinic ที่วิเคราะห์ CT scans เพื่อทํานายมะเร็งตับอ่อน โดยเฉลี่ยประมาณ 16 เดือนก่อนการวินิจฉัยทางคลินิก

มะเร็งตับอ่อนนั้นตรวจพบได้ยาก โดยผู้ป่วยส่วนใหญ่พบได้เฉพาะในระยะลุกลามเมื่อตัวเลือกการรักษามีจํากัด สามในสี่ไม่รอดในปีแรกหลังจากการวินิจฉัย การตรวจหาก่อนหน้านี้สามารถปรับปรุงโอกาสในการรอดชีวิตของผู้ป่วยได้สามารถ พบอัลกอริธึมนี้ลงในสแกนเนอร์เพื่อให้สแกนเนอร์สามารถติดธงได้เมื่อตรวจพบความเสี่ยงสูงต่อโรคมะเร็ง

AI ในการดูแลสุขภาพต้องถูกปรับใช้อย่างระมัดระวัง

ในขณะที่ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI สําหรับผลลัพธ์ของผู้ป่วยและการเข้าถึงการดูแลสุขภาพที่เท่าเทียมกันมากขึ้นนั้นชัดเจน ถึงความจําเป็นในการระมัดระวัง

หนึ่งกังวลเกี่ยวกับอคติ สิ่งสําคัญคือต้องวิเคราะห์จํานวนตัวแทนของบันทึกสุขภาพที่เป็นตัวแทนของประชากรพื้นฐานด้วย “ต้องระวังว่ามีการแพร่กระจายหรือความไม่สม่ำเสมอด้วย คุณมีรายได้ต่ำ รายได้สูง มีการศึกษา ไม่มีการศึกษา ชาย หญิง หนุ่ม แก่”

ความกังวลที่สําคัญอีกประการหนึ่งคือความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าบันทึกสุขภาพสามารถไม่เปิดเผยตัวตนหรือ "ไม่ระบุตัวตน" ได้อย่างแท้จริงหรือไม่ การระบุตัวตนของข้อมูลเป็นเรื่องยาก แน่นอนสามารถลบชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ หรือที่อยู่ได้