องค์กรชั้นนำใช้ ‘GEN AI’ ทำอะไร? สรุปกรณีจาก Google Cloud Next 2024
รายงานจาก Google Cloud Next 2024 สรุปกรณีองค์กรชั้นนำของโลก 101 ราย นำเอไอเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน บริการลูกค้า จัดการข้อมูล ทำงานด้านสื่อ พัฒนาซอฟต์แวร์ ตลอดจนเฝ้าระวังเรื่องความปลอดภัย
ตั้งแต่ Generative AI เข้ามาดึงดูดความสนใจของโลก การเกิดขึ้นของแชตบอตตอบคำถาม เครื่องมือเจนเอไอ กลายเป็นคำถามที่ชวนถกเถียงว่านำเอไอมาใช้ทำอะไรถึงจะเหมาะสมที่สุด ท้ายที่สุด ก็พบว่า หากนำเอไอมาใช้ในองค์จะทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
รายงานจาก Google Cloud Next 2024 กล่าวถึง ผู้นำอุตสาหกรรม 101 ราย ที่นำเอไอของกูเกิลมาใช้งานจริงในองค์กร ตั้งแต่การบริการลูกค้า จัดการข้อมูล ทำงานด้านสื่อ พัฒนาซอฟต์แวร์ ตลอดจนเฝ้าระวังเรื่องความปลอดภัย กรุงเทพธุรกิจจึงสรุปคีย์ประเด็นสำคัญไว้ดังต่อไปนี้
เอไอกับงานบริการลูกค้า
องค์กรที่นำเอไอเข้ามาช่วยงานด้านบริการลูกค้า เริ่มใช้เอไอตั้งแต่ แนะนำสินค้าให้ตรงกับความต้องการ พัฒนาแชตบอตตอบคำถามลูกค้า วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ปรับแต่งโฆษณาให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า ตัวอย่างเช่น
- IHG Hotels & Resorts: สร้างแชตบอตเอไอชื่อ IHG One Rewards เพื่อช่วยให้แขกวางแผนวันหยุดพักผ่อนด้วยตนเอง ผ่านการใช้งานบนแอปพลิเคชัน
- Mercedes Benz: มีบริการผู้ขายอัจฉริยะหน้าร้านออนไลน์ ชื่อ AI Mercedes และยังวางแผนขยายการใช้กูเกิลคลาวด์ในศูนย์บริการทางโทรศัพท์ นอกจากนี้ก็ใช้ Vertex AI และ Gemini เพื่อออกแบบแคมเปญทางการตลาด
- Samsung: นำ Gemini Pro และ Imagen 2 มาผสานกับสมาร์ตโฟน Galaxy S24 ผู้ใช้สามารถสั่งให้เอไอสรุปข่าว จัดระเบียบ และแก้ไขภาพแบบล้ำสมัย
- Minnesota Division of Driver and Vehicle Services: ช่วยเหลือผู้ที่จะสอบใบขับขี่และบริการอื่นๆ แต่พูดภาษาอังกฤษไม่ได้ด้วยการนำเอไอมาแปลภาษาแบบเรียลไทม์
ผู้ช่วยอัจฉริยะ จัดการข้อมูลมหาศาล
องค์กรที่นำเอไอเข้ามาสนับสนุนการทำงานของพนักงาน ทำให้พนักงานสามารถจัดการงานที่ซ้ำซาก นอกจากนี้ก็ยังสามารถตอบคำถามของพนักงาน แปลภาษา ช่วยพนักงานค้นหาข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมไปถึงการจัดการเอกสาร ตัวอย่างเช่น
- Bank of New York Mellon: สร้างแชตบอตเอไอเพื่อตอบคำถามของพนักงาน และช่วยให้พนักงานค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าและบริษัทได้อย่างง่ายขึ้น
- DaVita: ใช้ประโยชน์จาก DocAI และ Healthcare NLP มาช่วยวิเคราะห์เวชระการรักษา ค้นหาข้อมูลเชิงลึกของผู้ป่วยโรคไต ซึ่งสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดจากงานทำงานมือ เพราะเอไอมีความแม่นยำมากกว่า วิธีนี้เมื่อทำงานควบคู่ไปกับแพทย์ ทำให้แพทย์และพยาบาลมีเวลาทำงานที่มากขึ้น
- BenchSci: นำเจนเอไอมาเป็นโซลูชันที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจความซับซ้อนในงานวิจัยทางชีวภาพมากขึ้น ส่งผลให้สามารถประหยัดเวลา ทรัพยากร และต้นทุนได้
- Vodafone: ใช้ Vertex AI เพื่อค้นหาและทำความเข้าใจข้อกำหนด เงื่อนไขเชิงพาณิชย์ เฉพาะในสัญญามากกว่า 10,000 สัญญา กับผู้ให้บริการสื่อสารมากกว่า 800 ราย
เพิ่มขีดความสามารถการออกแบบ-ผลิต
สำหรับงานด้านการสร้างสรรค์ สื่อ มีหลายองค์กรนำเครื่องมือเจนเอไอมาใช้งานตั้งแต่ เขียนบทความ แปลภาษา ตัดต่อวิดีโอ แต่งเพลง พัฒนาแชตบอตตอบคำถามผู้ชม ปรับแต่งข้อความโฆษณาให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย ออกแบบแคมเปญโฆษณา ตัวอย่างเช่น
- Canva: นำ Vertex AI มาผสานเข้ากับเครื่องมือการทำงาน ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างสรรค์ผลงานที่อัจฉริยะมากขึ้น เช่น เครื่องมือ Magic Design แค่อัปโหลดรูปภาพระบบก็สร้างเทมเพลตที่เหมาะที่สุดให้ทันที เครื่องมือ Presentation ai การให้เอไอออกแบบการนำเสนอ ด้วยการป้อนคีย์เวิร์ดลัด เป็นต้น
- Belk ECommerce: ใช้เจนเอไอช่วยเขียนคำอธิบายสินค้า
- WPP: เพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาด้วยการนำเจนเอไอผสานกับออกแบบแคมเปญ
- Procter & Gamble: พัฒนาแพลตฟอร์มเอไอ ช่วยสร้างภาพถ่ายเสมือนจริง
เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์
เอไอด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ หลายองค์สามารถช่วยนักพัฒนาเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ปรับปรุงคุณภาพโค้ด และเรียนรู้ภาษาและฐานโค้ดใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น
- Wayfair: ทดลองใช้ Code Assist ภายในองค์กร พบว่า วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ใช้เอไอเขียนโค้ดสามารถทำงานได้รวดเร็วขึ้น 55% ประสิทธิภาพของโค้ดระหว่างการทดสอบยูนิตดีขึ้น 48%
- Seattle Children's: โรงพยาบาลนำเอไอมาใช้เพื่อยกระดับผลผลิตด้านวิศวกรรมข้อมูล
- Capgemini: ใช้ Code Assist ทำให้วิศวกรซอฟต์แวร์เขียนโค้ดได้เสถียรมากยิ่งขึ้น
เสริมสร้างความปลอดภัย ปกป้องข้อมูลอย่างชาญฉลาด
องค์กรที่นำเอไอมาใช้ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เอไอช่วยเรื่องตรวจจับภัยคุกคามบนโลกออนไลน์ เฝ้าระวังหากเกิดสถานการณ์ฉุกเฉิน ปกป้องข้อมูลจากอาชญากร ตัวอย่างเช่น
- BBVA: ใช้เอไอใน Google SecOps ตรวจจับ สืบสวน และเฝ้าระวังต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัย ซึ่งมีความแม่นยำ รวดเร็ว และทำงานได้ดีขึ้น
- Behavox: ใช้เทคโนโลยี Google Cloud และ LLM (Large Language Models) วิเคราะห์พฤติกรรมสำหรับสถาบันการเงิน สามารถบริหารความเสี่ยง รักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของลูกค้าการเงิน
- Grupo Boticário: หนึ่งในบริษัทค้าปลีกด้านความงามและเครื่องสำอางที่ใหญ่ที่สุดในบราซิล ใช้งานโมเดลเอไอความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ เพื่อป้องกันการทุจริต
ไบรอัน ฮอลล์ รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Google Cloud กล่าวว่า ภายในเวลาไม่กี่เดือน ลูกค้าที่ใช้คลาวด์ของกูเกิลเปลี่ยนจากเอไอตอบคำถาม ไปเป็นการใช้เอไอทำนายข้อมูล สู่การเกิดขึ้นของ “ตัวแทนเอไอ (AI agents)” ที่ทำงานเป็นผู้ช่วยจนลุล่วงเป้าหมายของผู้สั่งการ
เช่น แนะนำรองเท้าที่เหมาะสมกับผู้ซื้อ ช่วยเหลือพนักงานที่กำลังมองหาสวัสดิการด้านสุขภาพ หรือสนับสนุนพยาบาลที่กำลังเปลี่ยนกะให้เป็นไปอย่างราบรื่น
“การทำงานร่วมกับลูกค้า องค์กรเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น โมเดลเจนเอไอหากได้รับการสนับสนุนการทำงานจากมนุษย์จะปลดล็อคทักษะของผู้ใช้งานได้หลากหลายรูปแบบ” ไบรอัน แสดงทัศนะ
อ้างอิง: cloud.google