'มาสเตอร์การ์ด' เปิดตัวโมเดล AI ใช้ตรวจจับธุรกรรมฉ้อโกงได้ 300%

'มาสเตอร์การ์ด' เปิดตัวโมเดล AI ใช้ตรวจจับธุรกรรมฉ้อโกงได้ 300%

มาสเตอร์การ์ดเปิดตัวโมเดล Generative AI ช่วยตรวจจับธุรกรรมฉ้อโกงได้ 300% ใช้ข้อมูลธุรกรรมกว่า 1 แสนล้านรายการ ในการเทรนด์เอไอ

สำนักข่าวซีเอ็นบีซีรายงานว่า บริษัท มาสเตอร์การ์ด (Mastercard) ได้สร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์เชิงรู้สร้าง (Generative AI) หรือเจนเอไอที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทเอง โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ธนาคารหลายพันแห่งในเครือข่ายสามารถตรวจจับ และจัดการกับธุรกรรมที่ผิดกฎหมายได้
 

มาสเตอร์การ์ดเปิดเผยว่า โมเดลเอไอขั้นสูงล่าสุดนี้มีชื่อว่า "ดีซิชัน อินเทลลิเจนซ์ โปร" (Decision Intelligence Pro) ซึ่งจะช่วยให้ธนาคารสามารถตรวจสอบธุรกรรมที่น่าสงสัยบนเครือข่ายแบบเรียลไทม์ได้ดียิ่งขึ้น และประเมินได้ว่าธุรกรรมเหล่านั้นถูกต้องหรือไม่ โดยโมเดลเอไอนี้ช่วยปรับปรุงอัตราการตรวจจับการฉ้อโกงได้โดยเฉลี่ย 20% แต่ในบางกรณีสามารถตรวจจับการฉ้อโกงได้มากถึง 300%

อาเจย์ บาลลา ประธานฝ่ายไซเบอร์ และธุรกิจอัจฉริยะของมาสเตอร์การ์ด เปิดเผยว่า โซลูชันเอไอใหม่นี้คือโครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ (recurrent neural network) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของเจนเอไอ โดยฝ่ายรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการป้องกันการฉ้อโกงของมาสเตอร์การ์ดได้พัฒนาโซลูชันนี้ขึ้นมาเองตั้งแต่แรกเริ่ม

"เรากำลังใช้โมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ เพื่อให้ได้ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์เชิงรู้สร้าง ... ทั้งหมดนี้ถูกพัฒนาขึ้นภายในบริษัท ด้วยข้อมูลทุกประเภทที่เรามีอยู่ในระบบนิเวศ ด้วยธรรมชาติของธุรกิจของเรานั้น เราจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลธุรกรรมทั้งหมดจากทั่วทั้งระบบนิเวศของเรา" บาลลา กล่าวกับซีเอ็นบีซี

ขณะที่อัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของมาสเตอร์การ์ดนั้น ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลจากธุรกรรมประมาณ 1.25 แสนล้านรายการ ที่ประมวลผลผ่านเครือข่ายบัตรเครดิตของมาสเตอร์การ์ดในแต่ละปี

ทั้งนี้ ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้ AI เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างธุรกิจที่รับธุรกรรมผ่านเครือข่ายของมาสเตอร์การ์ด แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาข้อความหรือคำอธิบาย ซึ่งเป็นคุณลักษณะหลักของโมเดลอื่นๆ เพื่อคาดการณ์ว่าธุรกรรมที่ผิดกฎหมายอาจเกิดขึ้นที่ใด

 

 


พิสูจน์อักษร....สุรีย์  ศิลาวงษ์