การพัฒนา'เมล็ดพันธุ์พืช'ที่ทนต่อสภาพอากาศมากขึ้น

สร้างความมั่นคงด้านอาหารทั่วโลก นอกจากนี้ยังสมเหตุสมผลทางธุรกิจอีกด้วย เการปรับตัวต่อสภาพภูมิอากาศในทุกภาคส่วนถือเป็นโอกาสมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ

ข้อมูลจาก World Economic Forum Climate ระบุว่า เอไอ  (Ai) ทำงานร่วมกับบริษัทมากกว่า 50 แห่งในห่วงโซ่อุปทานอาหาร เกษตรกรรม และเครื่องดื่ม ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ มีส่วนร่วมมากขึ้นเพราะพวกเขา “ตระหนักดีว่าระดับความผันผวนในห่วงโซ่คุณค่าในปัจจุบันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศนั้นไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน”

ตามรายงานล่าสุดเกี่ยวกับ "อาหารและการเกษตรแห่งอนาคต" บริษัทต่างๆ ยังได้รับประโยชน์จากการลงทุนในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) จำนวน 9 กิกะตัน หรือประมาณครึ่งหนึ่งของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดจากระบบอาหารทั่วโลก ปัจจุบันระบบอาหารคิดเป็น 30% ของการปล่อยก๊าซทั้งหมด

เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?

องค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติ (FAO) ชี้ว่า ดินหนึ่งในสามของโลกเสื่อมโทรมลงแล้ว โดยเทียบเท่ากับดินหนึ่งสนามฟุตบอลที่ถูกกัดเซาะทุก ๆ ห้าวินาทีลองพิจารณาดูว่า ท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากประชากรโลกจำนวน 8.1 พันล้านคน อาจต้องใช้เวลาถึง 1,000 ปีในการผลิตดินเพียง 2-3 เซนติเมตร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการช่วยลดแรงกดดันนี้ด้วยการปรับโฉมธุรกิจการเกษตรมูลค่า 5 ล้านล้านดอลลาร์ของโลกให้ดีขึ้น

ประการแรก จังหวะเวลาในการทำฟาร์มเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อไหร่คลื่นความร้อนจะหมดไป? อีกนานแค่ไหนจะถึงพายุลูกใหญ่ครั้งต่อไป? น้ำท่วมจะเริ่มเมื่อไหร่? การค้นหาคำตอบสำหรับคำถามเร่งด่วนเหล่านี้จะกำหนดความสามารถของเกษตรกรในการรู้ว่าเมื่อใดควรซื้อเมล็ดพันธุ์ เมล็ดพันธุ์อะไรที่ควรซื้อ และเมื่อใดควรปลูกและเก็บเกี่ยว

เกษตรกรต้องการคำตอบเหล่านี้ล่วงหน้าหลายเดือน บางครั้งอาจล่วงหน้าถึงหกเดือนเพื่อรับประกันพืชผลของพวกเขา สิ่งนี้มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นในวันนี้ เนื่องจากรูปแบบสภาพอากาศที่ไม่สามารถคาดเดาได้กำลังทวีความรุนแรงขึ้น อย่างไรก็ตาม Gupta กล่าวว่าพยากรณ์อากาศส่วนใหญ่ยังรออยู่ข้างหน้าเพียงสองสัปดาห์เท่านั้น

เกษตรกรยังต้องการเทคโนโลยีการเกษตรเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าดินซึ่งเป็นแกนหลักของการดำรงชีวิตของพวกเขาจะดำรงอยู่ได้อย่างไรในทศวรรษที่ผ่านมา เนื่องจากรูปแบบสภาพภูมิอากาศพัฒนาเร็วกว่าที่คาดไว้โดยรวมแล้ว เกษตรกรต้องการการแจ้งเตือนเพิ่มเติมมาก ทั้งสำหรับ "ที่นี่และเดี๋ยวนี้" และ "จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป" เทคโนโลยีที่ใช้ AI มีศักยภาพในการสร้างความชัดเจน ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำ มีรายละเอียด และสม่ำเสมอมากขึ้น

ประการที่สอง AI และเทคโนโลยีการเกษตรอื่นๆ สามารถเพิ่มอุปทานเมล็ดพันธุ์ที่ทนต่อสภาพอากาศซึ่งมีความจำเป็นเร่งด่วน โดยเร่งเวลาที่ใช้ในการนำจากห้องปฏิบัติการลงสู่ดิน ปัจจุบันต้องใช้เวลา 10 ถึง 15 ปีในการเปิดตัวเมล็ดพันธุ์ใหม่

 

การวางแผนพืชผลอัจฉริยะ

ความกว้างขวางและความซับซ้อนของการวางแผนพืชผลนั้นยากที่จะหยั่งรู้ได้ พิจารณาว่าเมื่อปีที่แล้วมีการเก็บเกี่ยวเมล็ดพืช 695 ล้านตันในประเทศจีน และพื้นที่ปลูกเพื่อการผลิตข้าวในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่เกือบ 1.2 ล้านเฮกตาร์ในปี 2566 ซึ่งเพิ่มขึ้น 30% เมื่อเทียบเป็นรายปี

ในบริบทนี้ AI ช่วยสร้าง 'แผนพืชผล' ที่พิจารณาการคาดการณ์สภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงและความต้องการทางโภชนาการของลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ได้แบบเรียลไทม์ โดยหยุดไม่ให้ขยายไปสู่ความท้าทายที่ใหญ่กว่าในเดือนต่อมาในระหว่างการเก็บเกี่ยว

การทดสอบดินในระยะแรกของการวางแผนพืชผลก็เป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน บันทึกของรายงาน และแบบจำลองที่ใช้ AI หมายความว่าการทดสอบที่เคยใช้เวลาสองสามสัปดาห์ตอนนี้เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ เกษตรกรสามารถดำเนินการได้ทันทีหากพวกเขาต้องการ พวกเขายังสามารถได้รับประโยชน์จากการแก้ไขยีนของเมล็ดพันธุ์โดยใช้เครื่องมือ AI ที่คาดการณ์ได้ ซึ่งให้ผลตอบแทนที่สูงขึ้นในขณะที่ใช้ทรัพยากรที่คล้ายคลึงกัน 

การทำฟาร์มอัจฉริยะ

เกษตรกรต้องจัดการกับสิ่งที่ไม่ทราบหลายรายการทุกสัปดาห์ ตั้งแต่สภาพอากาศ สัตว์ป่า ไปจนถึงความผันผวนของราคา การทำฟาร์มอัจฉริยะใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยขจัดความไม่แน่นอนบางประการจากภาระงานรายสัปดาห์ของเกษตรกรโดยมุ่งเน้นไปที่ความแม่นยำ รายงานอธิบายว่าความเครียดของดิน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตลอดจนการตรวจจับและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางใหม่ในการจัดการฟาร์มอย่างไร

AI และความเป็นจริงเสริม (AR) สำหรับการจัดการพืชผล คำแนะนำเกี่ยวกับพืชผล ศัตรูพืช โรคพืช และสารอาหาร ยังเป็นวิธีการสำคัญบางประการในการทำฟาร์มอัจฉริยะที่มีผลกระทบต่อภาคพื้นดินแล้ว รายละเอียดของรายงาน Agerpoint ซึ่งสร้างแบบจำลอง 3 มิติของพืชผลและต้นไม้ ใช้ลำแสงเลเซอร์หลายพันลำชี้ไปที่โรงงานพร้อมกันเพื่อสร้างแฝดดิจิทัลของพืช ดังนั้นเกษตรกรจึงดึงความรู้จากเซ็นเซอร์ แทนที่จะเป็นพืชที่มีชีวิต

วิทยาการหุ่นยนต์เป็นอีกหนึ่งตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการทำฟาร์มอัจฉริยะ ความสามารถในการตั้งโปรแกรมให้หุ่นยนต์หว่านและกำจัดวัชพืชโดยอัตโนมัติในพื้นที่หลายเอเคอร์ เครื่องมือบางอย่างสามารถกำจัดวัชพืชได้ 300,000 ตัวต่อชั่วโมง ช่วยให้เกษตรกรประหยัดเวลา ความเครียด และความเครียดทางกายภาพได้มาก

ข้อมูลเป็นตัวเปิดใช้งาน

ข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญในการทำให้ AI มีประสิทธิภาพ การรู้ว่าคุณภาพดิน อุณหภูมิ และปริมาณน้ำฝนส่งผลต่อฟาร์มในช่วงหลายปีที่ผ่านมาอย่างไร ส่งผลให้เครื่องมือที่ใช้ AI เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำและเมล็ดพันธุ์ที่ทนต่อสภาพอากาศสำหรับเกษตรกร เป็นต้น

เกษตรกรยังสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสร้างเอกลักษณ์เฉพาะของตนเองได้ รายงานกล่าว การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะแบบดิจิทัล (DPI) อาจมีความสำคัญอย่างยิ่งในการให้บริการด้านเทคโนโลยีการเกษตรในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ หมายความว่าเกษตรกรสามารถวางตำแหน่งตนเองเป็นองค์กรที่แตกต่าง โดยสร้างชื่อเสียง ยกระดับการดำเนินงานในฟาร์ม และเสริมสร้างความสามารถในการทำกำไร

การใช้ข้อมูลเพื่อสร้างเกษตรกรรมที่ชาญฉลาดต่อสภาพภูมิอากาศ เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบของรูปแบบสภาพอากาศในบางพื้นที่ ยังช่วยให้เกษตรกรปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ในระยะยาวในขณะที่สนับสนุนพืชผลในปัจจุบัน ความมั่นใจในระดับเดียวกันนี้พบได้ในการลดความเสี่ยงของเกษตรกรในการจัดหาอุปทานหรือการเปลี่ยนแปลงราคา รายงานสรุปชุดข้อมูลสำคัญสามชุดที่สามารถช่วยได้ ได้แก่ ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่กำลังเพาะปลูก ระยะเวลาการหว่านและเวลาเก็บเกี่ยวที่เป็นไปได้ และปริมาณการเก็บเกี่ยว

การสร้างฟาร์มที่รวม AI

Gupta กล่าวว่าการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ๆ นับตั้งแต่ทศวรรษ 1970 ทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมกันมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งความแตกแยกทางดิจิทัล ซึ่งประชากรอย่างน้อยหนึ่งในสามของโลกยังคงไม่ได้ออนไลน์ AI “ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ประกอบการ AI อย่างพวกเราควรพูดถึง เป็นสิ่งที่สังคมทั้งสังคม แม้แต่บริษัทขนาดใหญ่ควรพูดถึง” Gupta กล่าว

ปัจจุบัน มีเกษตรกรเพียง 1 ใน 4 ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ส่งออกสินค้าเกษตรชั้นนำของโลก ใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการทำฟาร์ม รายงานชี้ให้เห็น นอกจากนี้ 30% ของเกษตรกรระบุว่าผลตอบแทนจากการลงทุน (RoI) ที่ไม่ชัดเจนเป็นหนึ่งในสามเหตุผลหลักที่ไม่ยอมรับเทคโนโลยีการเกษตร

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าระดับการศึกษาเกี่ยวกับคุณค่าของเทคโนโลยีการเกษตรจะต้องดีขึ้น โดยเฉพาะในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ เกษตรกรชาวยุโรป 62% หันมาใช้เทคโนโลยีซึ่งตรงกันข้ามกับเกษตรกรในเอเชีย 9% โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประชากรในเอเชียมีขนาดใหญ่กว่าทวีปอื่นๆ ทั่วโลกถึง 3 เท่า โดยมีประชากร 4.7 พันล้านคน

ทั้งหมดนี้ภายในปี 2030 ฟอรัมกล่าวว่า ถึงเวลาแล้วสำหรับองค์กรเกษตรกรรม - เอกชน และสาธารณะทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ - เพื่อรวมตัวกันและยอมรับเทคโนโลยีการเกษตรและเสริมสร้างความมั่นคงทางอาหารด้วยการก้าวไปในเส้นทางที่มีความทะเยอทะยานเช่นเดียวกัน